技術を事業価値へつなぐ

オープンイノベーションは、自社だけで研究開発を完結させず、大学、他企業、スタートアップなどの知識や技術を取り込み、必要に応じて自社の技術も外部で活用する考え方です。共同研究やライセンス、提携などが手段になります。

APIエコノミーでは、企業が機能やデータへの接続口をAPIとして提供し、外部サービスとの組合せから新たな価値を生みます。APIを公開すること自体が目的ではなく、連携によるサービスや事業の拡張が中心です。

外部連携で技術や機能の価値を広げる。

イノベーションのジレンマは、既存顧客の要望に応えて主力製品を改善し続けた企業が、当初は性能が低く小市場向けだった新技術への対応に遅れ、後に市場を失う現象を説明する考え方です。現在の顧客と収益を重視する合理的判断が、新市場への転換を難しくします。

リーンスタートアップでは、仮説に基づく最小限の製品やサービスを早く試し、顧客の反応を測定して学習し、改善や方向転換を繰り返します。大規模投資の前に仮説検証を小さく速く回すことが狙いです。

既存最適化と新市場探索を区別する。

研究成果が事業として成功するまでには、段階ごとに越えにくい壁があります。魔の川は基礎研究の成果を実用化へ進める段階、死の谷は開発成果を事業化し十分な資金や体制を得る段階の難しさを表します。

さらにダーウィンの海は、市場投入後に競争や顧客選択を乗り越えて事業を成長させる難しさを表します。三つは同じ障壁ではなく、研究から実用化、事業化、市場競争へと段階が進むと整理します。

魔の川→死の谷→ダーウィンの海。

技術ロードマップは、将来の市場・製品・技術などを時間軸上に並べ、必要な技術開発や導入時期の関係を整理するものです。研究開発テーマの優先順位や、複数部門の計画を合わせる材料になります。

ハイプサイクルは、新技術への期待が急上昇した後、過度な期待の反動で失望が進み、その後理解や実用化が進んで安定期へ向かうという成熟過程を示す考え方です。ロードマップは計画の時間軸、ハイプサイクルは期待と成熟の推移をみます。

計画の時間軸と期待の曲線を区別する。