ビジネスシステムとAI活用

GPSは、衛星からの信号を利用して位置を求める仕組みです。車両管理やナビゲーションなど、多くの位置情報サービスに使われます。

GISは、地図上の位置と各種データを結び付けて管理・分析する仕組みです。GPSが位置を求める技術であるのに対し、GISは位置に関連する情報を地図上で扱う仕組みです。

道路交通を情報通信技術で支援する仕組みにはITSがあります。ETCによる料金収受なども交通分野の情報システムの例です。

GPSは測位、GISは地理情報の管理・分析。

行政分野では、申請、調達、情報提供などに情報システムが利用されています。デジタルガバメントは、デジタル技術を活用して行政サービスや行政運営を改善する考え方です。

行政手続のオンライン窓口や情報提供にも様々な仕組みがあります。行政分野の個々の名称を覚えるだけでなく、住民向け手続、情報連携、行政運営の効率化などの目的を捉えます。

行政のデジタル化は手続と行政運営の改善につながる。

ソフトウェアパッケージは、共通する業務や業種向けにあらかじめ機能をまとめたソフトウェアです。会計、販売管理、営業支援など特定の業務向けのものがあります。

金融、医療、製造など特定の業種に合わせたパッケージもあります。自社で全てを一から開発する方法とは異なり、用意された標準機能を活用できます。

パッケージは共通業務や業種向けの標準機能を備える。

AIは、画像や音声の認識、需要予測、顧客の分類、設備の制御、文章生成など様々な場面で利用されています。AIの活用では、何を自動化・予測・支援したいのかという目的を明確にすることが重要です。

例えば、過去の売上データから将来の売上を予測したり、購買傾向が似た顧客をグループ化したりできます。AIを導入すること自体ではなく、業務上の課題や目的に合う使い方かを考えます。

AIは導入そのものではなく、業務上の目的に合わせて使う。

生成AIは、文章、画像、プログラムなど新しい内容を生成するAIです。要約や文章作成の支援などに利用できますが、出力内容が常に正しいとは限りません。

生成AIは、事実と異なる内容や古い情報、偏った内容を出力することがあります。重要な判断に使う場合は、人が内容や根拠を確認する必要があります。

入力するデータの扱いにも注意が必要です。機密情報や個人情報を入力してよいかは、利用条件や組織のルールを確認します。

生成AIの出力は人が確認し、入力情報にも注意する。

AIを社会で利用するときは、性能だけでなく、公平性、透明性、説明責任などへの配慮が求められます。人間中心のAIでは、人の尊厳や権利を尊重しながらAIを活用する考え方が重視されます。

学習データに偏りがあると、AIの出力にも偏りが生じることがあります。データの収集方法や品質を確認し、特定の人々に不当に不利益が生じないよう配慮します。

AIが出した結果だから客観的で公平だと決めつけることはできません。どのようなデータや仕組みに基づく結果なのかを確認する視点が必要です。

AIの判断にも偏りがあり得るため、人が評価する。